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人脸识别技术有多强?伪装者也骗不过系统

发 布:2017-9-8 17:30:42查 看:79

 人脸识别技术不新鲜,Facebook 早在 2015 年就用它来追踪用户信息。

 
它的原理是:首先系统会在脸上选取十几个点作为数据采集点,然后用人工智能算法挨个分析,最后把每个点包含的信息连起来,形成一张脸部星网图,推测出人脸图像。
 
英国和印度的研究人员联合研发了一项识别人脸伪装的技术(Disguised face identification,简称 DFI),在这套系统下,戴着面罩、帽子、眼镜,蓄着络腮胡子的人也可能会被识别出样子来。
 
DFI 和一般人脸识别技术的原理相同,不同的是它采用了光流技术来分析面罩下的面部形态。
 
光流是物体经过时,在视网膜上留下的一系列印记,行人、汽车、飞过的小鸟、旋转的风扇,以及坐在火车上窗外流动的风景都是光流,科学家常通过分析它来获得运动物体的信息。
 
加上光流技术后,DFI 先在人脸上找了 14 点,十个集中在眼部周围,一个在鼻子上,三个在嘴巴周围。一般来说,被监测的人带上帽子、面纱,或长着络腮胡子时,眼部会暴露出来,这些眼周的点就是基准点,是识别人像的重要信息来源。

而暴露在外的鼻子和嘴巴周围的三个点则成了光流点。DFI 就是通过捕捉这些模糊的光流点,比较他们在视频或者不同照片里位置的变化来推测人脸形状,最后和警方手里的照片作对比,来确定那人是不是嫌疑犯。
 
不过光流只在能看得见物体轮廓时才管用。为了提高准确度,研究人员设置了两套系统叠加使用,一套拍下了人所在的场景,一套只截取了人的头像部分。这能使 DFI 的准确率提高到 43% 到 56%,可要是背景再复杂一点,就又得降 7% 左右。另外,如果恐怖分子不带面纱改用头盔了,那 DFI 就无法追踪到光流点,也就没法推测人像了。

“这项技术还有很长的路要走。” 人工智能评论员杰克·克拉克 Import AI 里这样评论。不过这项技术倒是为追捕疑犯、恐怖分子提供了新思路。

关键字:嘉兆科技、测试测量
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